هوش مصنوعی (AI) دیگر تنها یک مفهوم علمیتخیلی نیست، بلکه به یکی از قدرتمندترین بازوهای نظام سلامت تبدیل شده است. شبکههای بهداشت که خط مقدم ارائه خدمات اولیه درمانی به جامعه هستند، با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تحلیل دادههای کلان، در حال تجربه یک تحول عظیم در زمینه پیشگیری، تشخیص زودهنگام و مدیریت منابع انسانی و تجهیزات میباشند.
سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با تحلیل دادههای مراجعین به خانههای بهداشت، جستجوهای اینترنتی و الگوهای آبوهوایی، شیوع بیماریهای واگیردار (مانند آنفولانزا یا وبا) را پیش از وقوع گسترده، در سطح شهرستان پیشبینی کرده و به مدیران شبکه هشدار دهند.
بهورزان و پزشکان خانواده میتوانند با کمک هوش مصنوعی، پرونده الکترونیک سلامت بیماران (سیب) را در چند ثانیه تحلیل کنند. AI میتواند تداخلات دارویی را بررسی کرده و بر اساس سوابق ژنتیکی و محیطی، احتمال ابتلای فرد به دیابت یا فشار خون را تخمین بزند.
نوبتدهی هوشمند بر اساس میزان فوریت بیماری (تریاژ دیجیتال) و توزیع عادلانه تجهیزات پزشکی و دارو بین مراکز جامع سلامت روستایی و شهری، از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است که باعث کاهش صفهای انتظار و افزایش رضایتمندی بیماران میشود.
با ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)، بیماران مزمن میتوانند در منزل تحت نظر باشند. دستگاههای پوشیدنی دادههای حیاتی را به سرورهای شبکه بهداشت ارسال میکنند و در صورت بروز علائم خطر، AI به صورت خودکار با تیم اورژانس تماس میگیرد.
